@mistral delar dina slutsatser.

Politiker eller organisationen själv

Frågan är varför kan inte myndigheter/kommuner själva styra upp saker? Bara att samordna allt inköp underhåll av alla Sveriges utegym borde man kunna räkna hem på 10 sekunder det rör sig om 1300 utegym a kostnad 200 000- 500 000 Skr -> 500 miljoner kronor sedan att få ut det så fet Sverige blir smalare kan nog också räknas på. Detta mål är även en del av Agenda 2030

Exempel varför fetSverige även det skall bekämpas 😉 SCB "Indikator 2.2.4(N) - Förekomst av övervikt och fetma" metadatadokumentation Folkhälsomyndighetens "Övervikt och fetma (andel i procent), 25–84 år, fördelat på utbildningsnivå, 2006–2021" SDG & me goal 2 indicator 4 Kolada "Invånare med fetma, andel (%) (U01411)

14d88428-7a94-4dcc-9ff8-6d07ba7a2e79-image.png

@jonor sa i Why Government Websites Need a Knowledge Graph:

Varför politikerna inte verkar intressera sig för eller engagera sig i IT-utvecklingen har jag också tyckt är märkligt, men fokus kanske ligger på någon slags

Frågan är nog som sagt varför det skall vara politikerna eller en sund organisation som tar initiativet

Jag var i förra veckan och lyssna på ett Jobtech event "a walk in the Park - step 2" med just oppositionspolitiker och det som upprepades var fiaskot med Öppna skolplattformen så viss insikt finns om att IT problem finns...

Exempel där jag gissar att en KG passar som handen i handsken är att spåra skumisar som går uder radarn....

kollar vi på DIGG så har dom nu ett nytt uppdrag "Regeringen tillsätter en utredning för att utestänga oseriösa leverantörer i upphandlingar" som borde finnas i en öppen publik backlog --> vi skulle då kunna kommentera och peka på hur OCCCP jobbar med Linked data inom detta område - "Organized Crime and Corruption Reporting Project" dvs. här borde DIGG själva inse att en kunskapsgraf ger mervärde om dom skall spåra organisationer som gör allt för att gå under radarn, annat exempel i denna genre är Panama härvan där det nu går att ladda ned datat med en grafdatabas Neo4j och testa själv...

c6be7220-34ea-4165-9016-2aee7dbf3cc4-image.png

Blir ännu "galnare" om detta skall skalas till Europa nivå och enligt alla powerpoints så är väl det målet med öppna data. Finns det "egen definierade" fält på 29 språk som man skall förstå där informationen om projektion finns i fältnamnet på lokalt språk kanske skrivet med ett annat skriftsystem som serbiska/ grekiska.... och sedan sitta och översätta motsvarande SWEREF koordinater till WGS84 för att samköra data... känns som vi 2021 borde veta bättre....

lista Europa verkar vara 91 stycken "Coordinate Systems" dvs. @Dennis_Priskorn önskan om WGS84 bör eftersträvas....

Jag ser dock inte vem som styr upp detta... mer ser jag vilka som trasslar till detta 😉

@jonass tackar jag lyssnade på Swedish JobTech "2020-09-30 Vad innebär datadrivna arbetsmarknadstjänster?" tipsa gärna om fler bra dikussioner/föredrag

Gissar att alla vinner på om vi delar vad som fungerar eller inte...

Inom Wikivärlden testas det en hel del ML och en lärdom var att Bias ställer till det så alla bilder med präster klassificerades som "katolska präster" troligen på "fel" träningsdata.... men vi har klottersannering som verkar funka bra...