@Kristine_ Spännande! Jag hade inte sett "kommuner i siffror" tidigare. Det är precis den typ av visualisering jag är inne på. Jag har också hört rykten om samverkan kring visualisering på SCB, precis som du säger vore det spännande att få höra om planerna från något insatt.

@fredisaksson Tack Jennifer!

@jenniferskoglund

Tackar för svaret! Q2 är ändå någonting att förhålla sig till. 🙂

Jag är en av de som var med och tog fram synpunkterna för Jordbruksverkets räkning, så skulle det uppstå några frågor är det bara att höra av sig.

@salgo60-ej-aktiv om vi litar på Wikipedia så är 2 första bokstäverna i kommunkoden Länskod så byter vi länsgränser så ändras kommunkoder....

https://sv.wikipedia.org/wiki/Länskod

419515e7-ce6c-49d3-a423-f45a16beae46-image.png

@björn-hagström Ping @Ainali t.ex.

@salgo60-ej-aktiv Du är spännande Magnus. Det är dåligt att inget händer och när något händer är det för dåligt eller för dyrt...

@wickedysplitz bra fråga men det saknas vision och styrning utan i bästa fall skapas Silos....

Jag blev frustrerad hur konsulter/kommungubbar höll på i månader med en badplats spec länk . Jag skapade en spec och data på en vecka med Wikidata (GITHUB) för hela Sverige, samma för utegym (GITHUB)

Utegym i hela världen som Wikidata har utegym 10 km från där du bor GITHUB Issues jag hitta jmf söka i dataportalen utegym - kostnad att skapa detta data vill vi inte veta... Svenska badplatser karta Wikidata GITHUB Issues jag hitta jmf söka i dataportalen badplats - gissar konsultkostnad flera 100 000 Skr

a892debc-8bea-4653-9a2f-bd02716d4759-image.png

@matself Snyggt Mats! Denna är tjänst är så värdefull att jag kommer att kopiera ditt inlägg och också lägga de in Kategorin Efterfrågade Data. För vi vet ju redan att Geodata är det som det efterfrågas mest av.

@björn-hagström Ja, absolut! Istället för att publicera dem i ett ofta icke-maskinläsbart, icke-metadatasatt format på vår externa webbplats vill vi göra våra öppna data mycket mer tillgängliga genom Sveriges dataportal.

@jonass @salgo60-ej-aktiv +1 på den 🙂

@nilsw-ra För jobtechdev.se (Arbetsförmedlingens öppna data) använder vi nedan arkitektur för att samla in och indexera loggar. Överlag är det en enkel och skalbar modell. Vi försöker att undvika att logga personuppgifter på användaren i största möjliga mån.

https://www.elastic.co/beats/filebeat -> https://www.elastic.co/logstash/ -> https://www.elastic.co/elastic-stack/

Sen har automatiserade rapporter som skapas varje dag som innehåller, antal anrop, antal användare, tillgänglighetsstatistik etc. Dessa läggs i en tråd i vårt chattverktyg mattermost. Så varje morgon 08:00-0805 uppdaterar vi oss på "hälsan" för våra API:er.

@dennis_priskorn Spännande idé! Vilken forskningsorganisation tycker du skulle kunna stå bakom? Och om det skulle finnas finansiering - vem tror du skulle vilja finansiera detta? 🙂