Utegym som öppna data - hur du publicerar

mattias

Alla kommuner och myndigheter och vissa privata aktörer anlägger offentliga utegym och träningsplatser för allmänhetens användning. Årligen anläggs och sköts anlagda utegym och träningsplatser i varje kommun. Det är viktigt både för medarbetare och medborgare som skattebetalare att kunna se vilka dessa är för att kunna underhålla anläggningarna och dra nytta av dem. För att det ska bli så enkelt som möjligt att kunna använda och ta del av informationen om utegym bör de publiceras som öppna data på ett standardiserat vis. Dessa kan vem som helst kan se, analysera och använda hur de vill. Om du aktiverat kopplingen till dataportaler så som dataportal.se för skördning kan du enligt den nationella standarden DCAT-AP visa upp att du publicerat enligt specifikationen. Det här gör livet för användarna av öppna data och de som vill träna oavsett om de är boende eller turister som vill ha ett härligt träningspass ute i det fria!

Inom ramen för regionsamverkan i Västra Götaland och Dataportal Väst fick MetaSolutions uppdraget att ta fram en specifikation för hur informationen om utegym bör publiceras som öppna data. Arbetet påbörjades 2021 och färdigställdes i version 1.0 som öppen källkod.

Genom det gemensamma arbetet med specifikationen har flera kommuner också påbörjat sina publiceringar. En del i arbetet har bestått av att olika aktörer inom offentlig sektor, leverantörer och tagare av data ska vara delaktiga i framtagandet för att det ska vara möjligt för dem att stödja och använda specifikationen.

Det finns en del utmaningar när denna information ska publiceras och vi har försökt ta höjd för dessa i arbetet och lagt till mer information i specifikationen.

Diskutera gärna alla aspekter kring datamängden och denna specifikation här i tråden. Både hur den kan och bör publiceras samt tankar och synpunkter du som användare av informationen har.

Specifikationen finns publicerad här och är tillgänglig att hitta på den nationella dataportalen dataportal.se.

Specifikationen består av följande filer:

Specifikation för publicering av utegym

Här finns beskrivning av specifikationen och en guide för vad som behöver göras för att publicera utegym som öppna data. Detta är ofta det bästa dokumentet att läsa först.

Källkod - validering

Här finns den tekniska källkoden som ligger till grund för hur utegym ska publiceras. Vilken information som ska publiceras och definitionen av varje datapunkt. Källkod finns på GitLab här.

Utegym - JSON schema

Ett exempel på hur den tekniska rekommendationen kan se ut när man implementerat den i JSON-format.

Utegym - CSV schema

Ett exempel på hur den tekniska rekommendationen kan se ut när man implementerat den i CSV-format.

Utegym - CSV-exempel

Exempel på data publicerad enligt specifikationen i filformatet CSV.

Utegym - ODS-exempel

Exempel på data publicerad enligt specifikationen i filformatet ODS.

Utegym - XLSX-exempel

Exempel på data publicerad enligt specifikationen i filformatet XLSX.

Utegym - DCAT-AP-SE

Ett förslag på metadata enligt specifikationen DCAT-AP-SE som används för att göra information sökbar på Sveriges dataportal dataportal.se. Viss metadata bör vara gemensam för alla som publicerar denna information som öppna data och viss information är specifik för respektive publicerande organisation.

Ainali

Snyggt att ni har med länkar till andra databaser och återanvänder attribut på det sätt som andra redan gör!

En liten detalj. I förklaringen för id skriver ni:

Det viktiga är att identifieraren är unik (tänk unik i hela världen)

men det räcker ju att den är unik för kommunen väl (eftersom att kommunkod finns i den första kolumnen)?

Om det vore viktigt att den är unik i hela världen bör det finnas något centralt register där man kan kontrollera det, annars finns ju alltid risken att man råkar välja ett id som inte är unikt.

Dennis_Priskorn

Hej

@mattias sa i Utegym som öppna data - hur du publicerar:

Utegym - ODS-exempel

Exempel på data publicerad enligt specifikationen i filformatet ODS.

Utegym - XLSX-exempel

Exempel på data publicerad enligt specifikationen i filformatet XLSX.

Kan du/ni motivera varför dessa binära format tillåts? De riskerar att läcka metadata om organisationen t.ex. användarnamn, m.m.
Jag anser att det är en onödig säkerhetsrisk förutom att de är mycket mera krångliga att integrera i andra lösningar jämfört med t.ex. JSON.

@dennis_priskorn eller shex (exempel utegym EntitySchema:E280 tid att skapa 20 minuter) kan validera datasets, använder i detta fall dom egenskaper som definierats i Wikidata, har unikt id E280, alla termerna har unika id ex. P625, tydlig versionshistorik , kan enkelt jämföra versioner

Varför specar vi bara på svenska ett språk på plats 96 om vi skall bli bäst i världen? Förväntar vi oss att andra skall lära sig svenska så dom kan använda vårt data?

Ingen verkar reagera på detta? Vem har beslutat att det bara blir svenska specar? Eller torrsimmar vi bara? Skärpning

Exempel hur en kunskapsgraf skalar till flera språk

. P625

Annan fördel att inte jobba med "word" specar (med ev. säkerhetsproblem) utan ha en katalog med egenskaperna/termerna är att ha språkstöd som borde vara ett grundkrav på Öppna data.

Den digitala expertmyndigheten DIGG stödjer engelska på några sidor, annars är språket svenska (plats 96 i storlek) vilket måste vara en stor teknisk skuld hos DIGG som måste bero på dåligt kravanalys, fel val av teknisk plattform, samma med DIGGs öppna data där man kan välja engelska men det mesta blir svenska som kolumnnamn, etc... känns inte moget...

Exempel term P625 (P625 diskuterades även här) jag nämner ovan hur en kunskapsgraf "enkelt" stöder olika språk

P625 --> grekiska --> Property:P625?uselang=el
P625 --> engelska --> Property:P625?uselang=en
P625 --> kinesiska --> Property:P625?uselang=zh
P625 --> franska --> Property:P625?uselang=fr
P625 --> franska --> Property:P625?uselang=ru

Tittar vi på Sverige så är de största språken

P625 --> svenska --> Property:P625?uselang=sv
P625 --> arabiska --> Property:P625?uselang=ar
P625 --> finska --> Property:P625?uselang=fi
P625 --> bosniska --> Property:P625?uselang=bs
P625 --> kurdiska --> Property:P625?uselang=ku
P625 --> polska --> Property:P625?uselang=pl
P625 --> spanska --> Property:P625?uselang=es
P625 --> persiska --> Property:P625?uselang=fa
P625 --> tyska --> Property:P625?uselang=de
P625 --> danska --> Property:P625?uselang=da
P625 --> norska --> Property:P625?uselang=no
P625 --> engelska --> Property:P625?uselang=en
P625 --> somaliska --> Property:P625?uselang=so
P625 --> arameiska --> Property:P625?uselang=arc
P625 --> turkiska --> Property:P625?uselang=tr
P625 --> albanska --> Property:P625?uselang=sq
P625 --> thailändska --> Property:P625?uselang=th
P625 --> ryska --> Property:P625?uselang=ru
P625 --> ungerska --> Property:P625?uselang=hu
P625 --> kantonesiska --> Property:P625?uselang=yue

Vän av ordning som ser denna mångfald av språk samtidigt som vi ser alla dessa kommunikatörer som anställs i kommunerna så har jag efter att letat utegym hos > 200 kommuner (antal/karta) inte hittat en sida med andra språk en svenska om utegym....

Öppna data designmönster - fallback language
I Wikidata kan man sätta upp fallback language dvs. finns inte saker på kinesiska så kan man ha fallback engelska och sedan fallback svenska vilket borde vara ett mönster på alla kommunala datadrivna websidor om ex. utegym - exempel karta på Sveriges utegym med websida vi funnit - språk kinesiska, fallback engelska/svenska

Tracking usage of outdoor gyms with IOT technology in Helsinki

Liten uppdatering snackade igår med omnigym och dom kan leverera hur mycket olika maskiner används dvs. det passar inte alls en post ett utegym,,, enl, ovan.... mer borde man ha per maskin kopplat till muskelgrupp man kan träna och ha persistenta identifierare som sedan kopplas till andra identifierare som beskriver var gymet är beläget i förhållande till hur staden ser ut, invånarnas sammansättning...

Den vision jag fick var att samla in användandet av data och koppla det till tankar som 15-minuters städer, hur SDG indikator 2.2.4 kan påverkas med mer eller mindre gy utplacerade på olika typer av ställen..... var gör ett utegym mest nytta,... bland sundisarna i Djursholm eller tjockisarna i Strömsund osv...

2.2.4 number of people with BMI > 30 se Kolada data

SCB Delmål 2.2 - Utrota alla former av felnäring

Vi kan avskeda webbredaktionerna som jobbar idag med att uppdatera Naturkartan. De behövs inte alls.

Jag "roade mig med" att koppla filmer på youtube om utegym till respektive utegym sedan har vi en bot som hämtar antal visningar på Youtube och

en influencers film har nog fler visningar en alla filmer som kommunerna skapat sammanlagt
alla kommuner skapar utegyms video på svenska

Finns lite att fundera över om man jobbar på smartaste sättet eller om man bygger utegym som ingen vill använda...

Lista youtubefilmer om svenska utegum sorterade efter antal visningar

Bubble chart