@mistral absolut, det är därför vi väljer OpenEO, Open Data Cube, STAC med flera. inget eget uppfunnet, men kontroll över data samt att öppen data skall delas med öppen källkod är tanken.
Community på Sveriges dataportal
Tobias Edman
Inlägg
-
-
Man måste börja någonstans så jag tänker att här blir bra. Rymdstyrelsen och Rise arbetar tillsammans på att utveckla en plattform för analys av rymddata, Digital Earth Sweden (http://digitalearth.se/), som är en avknoppning, eller ett resultat, av de Vinnovafinansierade Nationellt rymddatalabbsprojekten
(https://spacedatalab.se/) tillsammans med LTU och AI.se.Det finns lite resurser som https://sandbox.spacedatalab.se/explorer/products där man kan se vilken data som finns tillgänglig, ett api med möjlighet att bli testanvändare https://openeo.org/ efter kontakt och allt är baserat på öppna data och öppen källkod efter inspiration från Australien https://www.opendatacube.org/.
Vi ser framför oss att vi kommer att jobba vidare med de verktyg som vi redan börjat med, men att gå mer mot STAC (https://stacspec.org/en), federering och möjligheterna kring digitala jordtvillingar.
-
@Magnus-Sälgö för isläggning kan man använda sig både av temperaturdata som i icefinder (antar att det är Modis-data som används, men det skulle också gå att lägga in temperaturdata från Sentinel-3) eller reflektionsdata från SAR-satelliter som ger en tydlig signal för vatten och is som i https://trampofoil.com/is-sar/overview.html sjöfartsverket använder det för att identifiera bästa väg i vintervatten, eller den optiska infromationen i tex sentinel 2 som även talar om om det ligger snö på isen och ger indikation om kvalitet som i bilden nedan
-
@Nina_Berlin ursäkta ett ursent svar, men testa https://sandbox.spacedatalab.se/map/ det borde fungera nu. Vi har fått upp farten lite på de underliggande WMS:erna.
-
En sak till som jag skulle vilja ha lite input på. Vi skall titta på att tillgängliggöra all rymddata i Digital Earth Sweden som Cloud Optimized Geotiff med en tillhörande Spatio Temporal Asset Catalog (STAC)-katalog, i JSON format. Det skulle möjliggöra att man ganska enkelt, med hjälp av STAC-katalogen kan identifiera de dataset som är av intresse och ladda hem endast de delar av filerna som är av intresse. All bearbetning sker sedan i browsern (alltså klientsidan). Det skulle kunna vara ett intressant komplement till de API:er som ger tillgång till både data och bearbetning. Man skulle kunna tänka sig att tillgängliggöra data och bearbetning för institutionella användare och registrerade användare och tillgång till COG med STAC som en helt öppen tjänst. Finns det någon som har några synpunkter eller idéerkring detta.
-
Hej, om någon vill testa funktionalitet på Digital Earth Sweden så finns det träningsnotebooks här.
https://gitlab.ice.ri.se/des-public/openeo-training/-/tree/main/examples/python_notebooks
-
Vi har en kartjänst på G, än så länge väldigt långsam WMS. https://sandbox.spacedatalab.se/map/ men man kan förstå intentionen.
-
@jonor Cloud Optimezed Geotiff möjliggör att man laddar ned ett utsnitt av en bild på ett effektivt sätt. Istället för 600MB så tar man del av som minst 256x256 pixlar. och berbetningar kan vara at skapa olika index eller någon maskininlärningsalgoritm.
-
@Nina_Berlin om du testar https://maps.digitalearth.africa/ fungerar det eller får du motsvarande felmeddelanden?
-
@Nina_Berlin Vi gissar i nuläget på brandväggen, men skall kolla lite närmare
-
@Nina_Berlin nu med Lantmäteriets bakgrundskartor också och i det här fallet med klorofylldata från Sentinel 3.
-
@Matself ursäkta sent svar! vi är ute ur sandboxen och numera på https://maps.digitalearth.se/ https://explorer.digitalearth.se/ och https://digitalearth.se/ funktionalitet kring openEO kommer öppnas tillsammans med en Jupyterhub inom Q2.
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Träningsnotebooks på Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden
Digital Earth Sweden