@Nina_Berlin OK! Lycka till 😄
Det enkla icke-svaret är "det beror på"... 😅
Organisationen eller kunden kan ha specifika krav, då är det bara att förhålla sig även om det är suboptimalt för problemet. Men i implementationsvärlden så finns det helt klart vissa språk och verktyg som lämpar sig för vissa typer av uppgifter, så man får skräddarsy efter problemets scope, komplexitet och de datamängder man har. Om man återkommer till komplexitet så finns det olika grader av muskler man kan spänna. Vissa modeller blir inte lika bra som neurronnät och djupinlärning men de kräver mycket mindre data och arbete.
En workshop skulle kunna landa i olika scenarier:
Case Utfall Vi har inte datan börja samla den och gör öppen på dataportal.se enligt PSI-direktiv om det går Vi vill göra ett pilottest av det här bygg enkel statistisk modell, kanske går utan upphandling för mindre belopp (eller hur funkar det?) för att få igång något och bli lite "AI ready" Vi vill satsa stenhårt bygg neurronnät och data pipelines och allt vad det innebär, upphandlingDet bästa är att man utforskar detta tillsammans och går igenom de olika alternativen. I vilket fall så landar man i handlingsstadiet - endast så kan man uppnå regeringens önskan att bli ledande på AI. Helst innan kompetensen sticker också 🙂